Искусственный интеллект для бизнеса

Разрабатываем интеллектуальные решения на основе ИИ

Мы создаём системы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые решают реальные бизнес-задачи. От анализа данных до полноценных AI‑продуктов — полный цикл разработки.

100+
Реализованных проектов
10
Направлений ИИ
6
Отраслей
10+
Лет экспертизы
Подробнее

Почему DeepNex

Комплексный подход к разработке ИИ-решений с фокусом на измеримый бизнес-результат

Полный цикл разработки

От исследования данных до развёртывания продукта в закрытом контуре заказчика. Берём на себя все этапы: анализ задачи, подготовку данных, создание архитектуры, обучение моделей, интеграцию в инфраструктуру заказчика и сопровождение.

Глубокая экспертиза

Десять направлений ИИ-технологий — от компьютерного зрения до систем принятия решений. Подбираем лучшие решения для достижения лучшего результата.

Результат, а не эксперимент

Каждый проект — это работающая система с измеримым эффектом. Более 100 успешных внедрений в государственных структурах, частном бизнесе, финансовом секторе и промышленности.

Безопасность и соответствие

Работаем с конфиденциальными данными, соблюдаем требования 152-ФЗ. Развёртывание на серверах заказчика (on-premise) или в защищённом облаке.

Направления работы

10 направлений искусственного интеллекта для решения задач любой сложности

Анализ текста

Анализ текста

Определение темы, извлечение сущностей, сравнение документов и оценка тональности.

Системы принятия решений

Системы принятия решений

Анализ факторов и формирование рекомендаций для оптимальных управленческих решений.

Генеративные языковые модели

Генеративные языковые модели

Создание текстов, резюмирование документов, генерация кода и интеллектуальные ассистенты.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

Распознавание объектов, классификация изображений и видеоаналитика.

Извлечение текста из медиаданных

Извлечение текста из медиаданных

Распознавание текста со сканов и фото, преобразование речи в текст.

Прогнозирование

Прогнозирование

Анализ временных рядов, выявление трендов и построение точных прогнозов.

Поиск и управление знаниями

Поиск и управление знаниями

Семантический поиск, RAG-системы и автоматические ответы на вопросы.

Выявление аномалий

Выявление аномалий

Обнаружение отклонений в реальном времени: транзакции, показатели, поведение.

Рекомендательные системы

Рекомендательные системы

Подбор оптимальных вариантов на основе анализа предпочтений и характеристик.

Создание уникальных решений ИИ

Создание уникальных решений ИИ

Проектирование моделей с нуля под конкретные задачи и оборудование заказчика.

Отрасли применения

Внедряем ИИ-решения в ключевых секторах экономики

Государственный сектор

Государственный сектор

Автоматизация документооборота, мониторинг обстановки, поддержка принятия решений, классификация обращений граждан.

Финансовый сектор

Финансовый сектор

Кредитный скоринг, выявление мошенничества, протоколирование совещаний, автоматизация обработки документов.

Промышленность

Промышленность

Управление технологическими процессами, предиктивное обслуживание оборудования, улучшение управляющего кода для промышленных агрегатов и производственных линий.

Логистика

Логистика

Оптимизация маршрутов доставки, прогнозирование объёмов, управление цепочками поставок.

Энергетика

Энергетика

Мониторинг энергопотребления, детекция аномалий, оптимизация режимов работы оборудования.

Ритейл

Ритейл

Рекомендательные системы, прогнозирование спроса, поведенческий анализ потребителей.

Частые вопросы

Ответы на основные вопросы о разработке ИИ-решений

Какие задачи можно решить с помощью ИИ?
Искусственный интеллект эффективен там, где нужно обрабатывать большие объёмы данных, находить скрытые закономерности или автоматизировать рутинные операции. Типичные примеры: автоматическая обработка документов, прогнозирование показателей, выявление мошенничества, интеллектуальный поиск и чат-боты. Мы поможем оценить, подходит ли ИИ для вашей конкретной задачи.
Сколько времени занимает разработка ИИ-решения?
Сроки зависят от сложности задачи и готовности данных. Пилотный проект (proof of concept) обычно занимает 4-8 недель. Полноценное внедрение с интеграцией в инфраструктуру заказчика — от 2 до 6 месяцев.
Какие данные нужны для начала проекта?
Для большинства задач нужны исторические данные в электронном виде: таблицы, документы, изображения, логи систем. Мы оценим объём и качество данных и при необходимости поможем с их подготовкой.
Можно ли развернуть решение на наших серверах?
Да. Мы поддерживаем развёртывание on-premise, что важно для организаций с требованиями к безопасности данных и соответствию 152-ФЗ. Также возможно развёртывание в облаке или гибридный вариант.
Как обеспечивается конфиденциальность данных?
Работаем в соответствии с 152-ФЗ. Данные не передаются третьим лицам. При необходимости подписываем NDA. Модели могут обучаться на обезличенных данных.
Что происходит после внедрения?
Техническая поддержка: мониторинг качества модели, дообучение на новых данных, адаптация под изменившиеся требования.
Как оценить стоимость проекта?
Стоимость зависит от сложности задачи, объёма данных и требований к интеграции. Оставьте заявку — мы подготовим оценку бесплатно.

Готовы обсудить ваш проект?

Расскажите о вашей задаче — мы предложим оптимальное решение с применением технологий искусственного интеллекта. Первая консультация бесплатна.