Recommendations / Персонализация
Рекомендательные системы
Персонализированный подбор вариантов на основе анализа данных и предпочтений
Описание
Система подбирает наиболее подходящий вариант на основе анализа предпочтений, опыта похожих пользователей и характеристик самих объектов. При наличии обратной связи рекомендации становятся точнее с каждым взаимодействием. Применимо к любым объектам: документы, товары, технические параметры, прецеденты.
Типичные задачи
- Подбор товаров и контента на основе истории взаимодействий
- Рекомендация похожих документов и прецедентов
- Персонализация интерфейса и выдачи под каждого пользователя
- Подбор оптимальных технических параметров и конфигураций
Технологии
Collaborative Filtering
Content-Based
Matrix Factorization
PyTorch
LightFM
Redis
A/B testing
Обсудить проект
Расскажите о вашей задаче — мы предложим оптимальное решение и оценим сроки реализации.
Связаться с нами