NLP / Обработка естественного языка
Анализ текста
Интеллектуальный анализ текстовых данных с помощью моделей машинного обучения
Описание
Модель читает и понимает текст: определяет тему документа, находит имена, даты, суммы и другие ключевые данные, оценивает эмоциональную окраску и сравнивает два текста на совпадение или противоречие. Работает с документами различного объёма.
Типичные задачи
- Классификация документов по тематике и типу
- Извлечение именованных сущностей: имена, даты, суммы, организации
- Анализ тональности текста и оценка эмоциональной окраски
- Сравнение документов на смысловое сходство и противоречия
- Автоматическое реферирование и выделение ключевых тезисов
Технологии
Transformer
BERT
SpaCy
Natasha
PyTorch
Hugging Face
FastText
Обсудить проект
Расскажите о вашей задаче — мы предложим оптимальное решение и оценим сроки реализации.
Связаться с нами