Видеоаналитика для ритейла
Система видеоаналитики на основе компьютерного зрения для анализа покупательского поведения в торговых сетях.
Задача
Крупная торговая сеть не имела объективных данных о поведении покупателей в магазинах. Решения о размещении товаров, навигации и планировке торгового зала принимались на основе интуиции и фрагментарных наблюдений. Маркетинг не мог измерить реальную эффективность промо-зон и витрин. Установленные камеры видеонаблюдения использовались только для безопасности, хотя содержали колоссальный объём данных о покупательском поведении.
Решение
На базе существующей инфраструктуры видеонаблюдения развёрнута система видеоаналитики с использованием компьютерного зрения. Система в реальном времени отслеживает потоки покупателей, строит тепловые карты перемещений, фиксирует время нахождения в зонах, определяет «мёртвые зоны» и точки притяжения. Алгоритмы подсчитывают конверсию: соотношение вошедших и совершивших покупку. Аналитический дашборд позволяет сравнивать эффективность различных планировок и промо-акций. Все данные анонимизированы — система не идентифицирует конкретных покупателей.
Результаты
Технологии
Подход
Аудит существующей инфраструктуры видеонаблюдения
Оценка камер, сетевой инфраструктуры и вычислительных ресурсов для развёртывания аналитики.
Разработка моделей трекинга и подсчёта
Создание алгоритмов отслеживания перемещений, подсчёта посетителей и построения тепловых карт.
Создание аналитического дашборда
Разработка интерфейса для визуализации данных, сравнения планировок и оценки эффективности промо-акций.
Пилот в 3 магазинах, затем масштабирование на сеть
Запуск пилотного проекта, валидация результатов и поэтапное развёртывание во всей торговой сети.