Извлечение знаний из технической документации
NLP-система построения графа знаний из массива технической документации с семантическим поиском.
Задача
Международный промышленный холдинг накопил огромный массив технической документации — руководства, спецификации, регламенты, отчёты об испытаниях. Поиск нужной информации занимал часы, а знания опытных специалистов при увольнении уходили вместе с ними. Компания теряла конкурентное преимущество из-за неэффективного управления знаниями.
Решение
Система анализирует техническую документацию, извлекает ключевые сущности (параметры, материалы, процедуры, ограничения), связи между ними и формирует структурированную базу знаний — граф знаний. Инженер задаёт вопрос на естественном языке и получает точный ответ с указанием источника.
Результаты
Технологии
Подход
Инвентаризация документации и определение онтологии
Классификация документов по типам, определение ключевых сущностей и связей для построения графа знаний.
Разработка пайплайна извлечения сущностей
Создание NLP-модели для автоматического извлечения параметров, материалов, процедур и ограничений из текстов.
Построение графа знаний
Формирование структурированной базы знаний с связями между сущностями и возможностью навигации.
Создание поискового интерфейса
Разработка интерфейса для поиска на естественном языке с выдачей точных ответов и ссылок на источники.